你好,我是Howard。

在德国TUM读信息工程,2028年毕业。正在参与给AI编程Agent用的沙箱项目;做过桌面机器人的LLM系统,还有实习时的大模型数据自动化质检。现在在学大模型推理和GPU编程。

这里放我做过的项目和学习笔记。数字会写清楚从哪来,没做好的地方也会写。

2027年2月起想找AI方向的实习(Infra或Agent),能全职3个月以上。到岗细节

项目

  1. 185ms

    8个会话抢同一个文件,落地p95(原来接近2 s)

    deltabox,给AI编程Agent用的沙箱

    给AI编程Agent用的开源沙箱,我做了多Agent并发提交和发布流水线,3个PR已合并。8个会话抢同一个文件时,被拒次数从约60次降到0,落地p95从接近2 s降到约185 ms。

  2. 3个隐私开关

    移动、语音、摄像头,都在服务端强制执行

    Pip,桌面宠物机器人的LLM系统

    8人课程项目,我在LLM组,负责最早的LLM原型、agent状态机、网页控制台和语音链路。

  3. 约300条

    2026年4月第一批用它出质检意见的数据

    自动化质检平台,给大模型训练数据做质检

    实习时做的质检平台:规则检查和大模型评审结合,质检前先把这条数据的历史修改意见和业务流程取出来作参考;按置信度分流,人工只看拿不准的那部分,复核反馈再回流成新规则。

  4. 9条命令

    四层目录,每天早上自动出晨报

    学期资料库,用Claude搭的学习系统

    第三学期用的学习系统:9条命令、四层目录、自建仪表盘,每天早上自动出一份晨报。刚开始用,所以这页只讲设计和取舍,不讲效果。

  5. ×6.40

    30,000位,8线程对串行

    infinite-pi,用C++算任意位数的π

    用Chudnovsky公式和binary splitting算π,30,000位时8线程比串行快6.40倍。对gmp-chudnovsky慢约5,700倍,我读代码后有几个怀疑,写在页面里,还没用profile验证。

可以来问我

  • TUM Heilbronn的申请和课程

    前两个学期读完了,第三学期在读。课程、考试和作业量我都能聊。

  • AI Agent的工程细节

    多Agent并发改同一个文件怎么办,LangGraph状态机怎么拆,Whisper在静音上编句子怎么挡,这些我在项目里都碰过。

  • 怎么自学CS336

    我补前置知识的顺序是Python和NumPy、micrograd、makemore、nanoGPT。

  • 怎么用AI管一个学期的学习

    我用Claude搭了第三学期的资料库,有Moodle同步、仪表盘和每日晨报。哪里好用,哪里不好用,都可以聊。

发邮件、加微信或者在小红书私信我都行,顺便说一声你是怎么找到这里的。

最近写的

第一篇文章还在写。

最近在忙

  • 在上海交通大学IPADS实验室做科研实习,2026年8月开始,方向是LLM推理系统。
  • 上TUM第三学期的课,同时在用我为这学期搭的资料库。

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