简历

教育

慕尼黑工业大学（TUM）海尔布隆校区（TUM Campus Heilbronn）

B.Sc. Information Engineering，软件工程方向。2025年10月入学，预计2028年毕业。

实习

一家AI数据公司，实习生。2026-04至2026-08。

• 负责大模型训练数据自动化质检平台的设计和实现：规则检查和大模型评审结合，评审前检索这条数据的历史修改意见和业务流程作参考。
• 按置信度分流，模型拿不准的才交给人复核；复核反馈归纳成错误模式，生成规则修改建议，审核后回流到下一轮。
• 团队用它做交付前的质检。项目页

上海交通大学IPADS实验室，科研实习生。2026-08至今。方向是AI+System。

• 参与开源项目deltabox（给AI编程Agent用的沙箱，Rust），进行中。目前3个PR已合并：多Agent并发会话和发布锁、macOS会话修复、npm和Homebrew发布流水线。正在进行Windows移植
• 8个会话抢同一个文件时，被拒次数从约60降到0，落地p95从接近2 s降到约185 ms。项目页

项目

Pip，桌面宠物机器人的LLM系统（TUM课程，8人团队，2026-05至2026-09）

• 在LLM组，负责最早的LLM原型、LangGraph状态机重构、网页控制台和语音链路。
• 控制台的三个隐私开关在服务端强制执行；给Whisper的识别结果打分，挡掉静音和噪声上编出来的句子。项目页

学期资料库（个人项目，2026-10起）

• 用Claude搭的第三学期学习系统：四层目录、9条命令、FastAPI仪表盘、每天早上自动生成的晨报。项目页

infinite-pi（TUM C++课程期末项目）

• 用Chudnovsky公式和binary splitting算任意位数的π，并行版和串行版结果逐位相同。30,000位时8线程比串行快6.40倍。
• 项目页，仓库

技能

• Python：LangGraph、FastAPI、Whisper（Pip），Streamlit、SQLAlchemy（质检平台），NumPy（CS336前置知识）；PyTorch在学。
• Rust：在deltabox里写过多Agent并发会话和发布流水线。
• C++：infinite-pi用了C++23、C++20 concepts、CMake、CTest、std::async。
• CUDA：写过SGEMM的naive、coalescing、shared-memory tiling三个kernel。
• Linux和C：维护一台自己的云服务器，有练习仓库linux-c-lab。
• Git：GitHub公开仓库
• Triton：计划学。

可到岗

• 2027年2月中旬开始，至少做3个月，具体日期看TUM的考试安排。
• 每周5天，到现场上班。
• 2028年毕业。

联系

• 邮箱：fine.pushing@gmail.com
• 微信：PaperSiii
• GitHub：https://github.com/papersii
• 网站：https://papersiii.cn

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